Tratamiento borroso del intangible
en la valoración de empresas de Internet
ISBN 84-688-3416-5 Nº registro 6285803
Mª Carmen Lozano Gutiérrez
Federico Fuentes Martín
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA
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RESUMEN:
La valoración de empresas de Internet tropieza con la dificultad fundamental de que la mayoría de ellas son jóvenes, con poca información financiera disponible con la que poder predecir rentabilidades futuras, con pérdidas o escasos beneficios y con información histórica limitada y poco útil en muchos casos dada la velocidad tan rápida con la que éstas empresas cambian. Considerando esta situación, resulta muy difícil valorar estas compañías utilizando métodos tradicionales.
En este documento de trabajo, se plantea cómo la lógica borrosa puede complementar los planteamientos valorativos existentes, al ser capaz de tratar simultáneamente la información proveniente tanto de variables cuantitativas como de variables cualitativas como la satisfacción del cliente, la imagen de marca ó la calidad del servicio ofrecido.
PALABRAS CLAVE:
Valoración de empresas de Internet; Métodos de valoración fundamentales; Método de valoración por comparables; Variables cualitativas; Lógica difusa/borrosa; Redes Neuronales.
ABSTRACT:
Internet companies valuation strikes against basic difficulties: most of them are new, with little financial information useful for future rentability prediction, with losses or few benefits and with a short history unuseful, in most cases, due to the quick changes that those companies are submitted. Ta king into consideration this situation we have to admit that it is very difficult to evaluate these companies using traditional methods.
This paper, after enumerating reasons for and against of every existing methods to valuate Internet companies, shows how fuzzy logic complements those methods because its capability of managing simultaneously quantitative and qualitative variables (satisfaction for the average client, mark image, service quality).
KEY WORDS:
Internet companies valuation; Basic valuation methods; Comparative valuation method; Qualitative variables; Fuzzy logic; Neural networks.